Stage - ia, deep learning & modèles virtuels h/f (Stage)

Internship
Description

Poste : Vous rejoindrez l'équipe "Composites Detailed Design & Engineering" qui est une sous-partie de la branche R&D de CATIA. Cette équipe a pour but de développer des solutions qui permettent de modéliser et manufacturer des pièces (ou structures entières) en matériaux composites.Cette équipe travaille avec (et pour) l'industrie navale, aviation, automobile, éolienne... et est composée de dix personnes sur le site de Vélizy (lieu du stage). L'équipe est également composée de 2 personnes se trouvant en Angleterre, ainsi qu'un second pôle de développement se trouvant à Pune en Inde. Une partie des échanges au quotidien se font donc en anglais.L'équipe Composites compte une majorité de développeurs, mais regroupe aussi des ingénieurs avec un background orienté Matériaux, Mécanique, ou une connaissance métier du milieu du Composites.Dans le domaine des Composites, la thématique matériaux est essentielle. En effet ces matériaux sont créés lors de la fabrication de structures. Ces matériaux architecturés rassemblent différents matériaux bruts qui sont mis en oeuvre pour obtenir des propriétés plus spécifiques à l'usage dans laquelle ils sont engagés. Vos Futurs Défis...Le but du stage est de travailler sur les propriétés des matériaux composites qui sont obtenues par des méthodes d'homogénéisation des propriétés (fibre et résine) qui peuvent se faire selon des méthodes analytiques ou numériques. Dans le cas de calculs numériques, les résultats sont obtenus après un temps de calcul dont la durée varie en fonction de la complexité de la représentation de la structure. De plus, comme les propriétés matériaux sont souvent semblables, les résultats existants peuvent être capitalisés pour construire une base de données.L'objectif est d'utiliser des méthodes de Deep Learning pour prédire les propriétés mécaniques en un minimum de temps permettant d'avoir une cartographie des propriétés en fonction des informations locales de la matière. Le travail sera donc informatique autour des modèles multi-échelles avec la mise en oeuvre des méthodes Deep Learning pour qualifier rapidement les propriétés élastiques et non linéaires. Profil : Vous êtes étudiant(e) en dernière année préparant un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieur ou Master UniversitaireCompétences techniques souhaitées :Des compétences en programmation (python ou C++)Des connaissances en Machine Learning/Deep LearningConnaissances en CAD (CATIA idéalement) est un plus non négligeable pour rentrer plus rapidement dans les modèles existants et à développerDes connaissances en simulation numérique est un véritable plusAnglais courant (parlé, écrit).Compétences personnelles souhaitées :Autonomie, méthodologie, et implication. Entreprise : Dassault Systèmes, " The 3DEXPERIENCE Company ", offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l'innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d'améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 250 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries.